Le contexte
Un industriel de la défense veut équiper ses équipes de soutien opérationnel d'assistants agentiques, pour accompagner la maintenance des systèmes livrés aux forces armées. Ils doivent exploiter une documentation technique volumineuse, des bulletins de service et des historiques d'incidents, dans un environnement protégé. Chaque réponse doit citer une source exacte et à jour.
Notre approche
Nos deux Context & Knowledge Engineers conçoivent l'architecture de contexte : graphe de connaissances, recherche hybride vectorielle et lexicale, serveurs MCP et mémoire des agents. Ils industrialisent un pipeline d'ingestion outillé par l'IA, avec extraction structurée des documents et versionnage des sources. Un contrôle automatique écarte les contenus périmés.
Le résultat
Les agents citent systématiquement des sources à jour, vérifiables par les équipes. La confiance des utilisateurs dans les réponses permet un déploiement à grande échelle.
