Le software engineering à l'ère de l'IA

Le défi

Chaque contenu destiné aux professionnels de santé passe une revue MLR (médicale, légale, réglementaire), longue et coûteuse. Le laboratoire internalise sa production, jusqu'ici confiée à des agences, grâce à l'IA générative : bannières, e-mails, brochures et bientôt vidéos, pour des dizaines de marchés. Chaque contenu doit rester conforme dès sa génération.

Notre approche

Intégrés à l'équipe produit digitale, nos Software Developers construisent la plateforme de génération multicanal et ses contrôles de conformité : les règles MLR sont vérifiées automatiquement avant la validation humaine. Les contenus sont localisés par marché, et l'architecture est prête pour la vidéo générée.

Impact

Des contenus conformes dès leur création, et des relecteurs MLR qui se concentrent sur les vrais arbitrages.

Technologies

Le défi

Dans une grande banque, les demandes de support IT et métier s'accumulent dans des files de tickets. Un chatbot qui répond ne suffit plus : la valeur vient d'un agent capable d'agir dans les outils, sous le contrôle strict qu'impose le secteur.

Notre approche

Intégrés à l'équipe IA, nos AI Engineers connectent l'agent aux outils internes (ticketing, annuaire, documentation) via le protocole MCP et le tool calling, avec des droits limités et des actions entièrement tracées. Chaque compétence de l'agent est évaluée avant sa mise en production, puis déployée progressivement.

Impact

Une partie des demandes est traitée de bout en bout par l'agent, chaque action restant tracée et dans le périmètre autorisé.

Technologies

Le défi

La réglementation européenne sur l'écoconception va progressivement imposer un passeport numérique pour de nombreux produits : origine des matières, composition, traçabilité, réparabilité. Pour une maison de luxe, ces informations sont dispersées entre l'ERP, les systèmes des ateliers et ceux des fournisseurs. Le passeport doit être fiable, sécurisé et à la hauteur de l'image de la marque, accessible d'un simple scan.

Notre approche

Intégré à l'équipe digitale de la maison, notre Tech Lead porte l'architecture de la plateforme qui consolide les données produit depuis l'ERP, les ateliers et les fournisseurs, et génère un passeport pour chaque pièce. Un identifiant unique, lisible par QR code ou puce NFC, ouvre une page aux couleurs de la maison. Il encadre l'équipe, sécurise les échanges avec les fournisseurs et industrialise les déploiements.

Impact

Une maison prête pour les obligations européennes à venir, et des clients qui accèdent à l'histoire de leur pièce d'un simple scan.

Technologies

Le défi

Les analystes traitent des volumes croissants d'images satellites. Détecter les objets d'intérêt à temps impose une chaîne complète, rapide et hébergée dans un environnement sécurisé et souverain.

Notre approche

Intégrés à l'équipe produit, nos Software Developers font évoluer la chaîne de bout en bout : intégration des modèles de détection, inférence sur GPU en environnement cloisonné, API de traitement des flux d'images et interface d'analyse pour les opérateurs. Tests et déploiements sont automatisés, dans le respect des contraintes de sécurité.

Impact

Des détections disponibles plus vite pour les analystes, sans que les images quittent l'environnement souverain.

Technologies

Le défi

Dans un groupe de santé, les équipes multiplient les agents IA. Sans socle commun, chacune choisit ses modèles, gère ses propres clés et ses garde-fous, et personne ne maîtrise les coûts d'inférence ni les données envoyées aux modèles, dans un secteur où la sécurité des données de santé est non négociable.

Notre approche

Intégrés à l'équipe plateforme IA, nos AI Platform Engineers construisent le socle commun sur AWS : passerelle unique vers les modèles avec routage et quotas, garde-fous et filtrage des données sensibles, traçabilité de chaque appel, suivi des coûts par équipe. Le tout est décrit en code (Terraform, AWS CDK) et déployé avec GitHub Actions.

Impact

Les équipes livrent leurs agents en autonomie sur un socle sécurisé, et chaque appel aux modèles est tracé et budgété.

Technologies

Le défi

Dans la filière nucléaire, les équipes d'exploitation, de maintenance et de sûreté jonglent entre GMAO, GED et référentiels techniques. Les besoins sont concrets et urgents, mais chaque outil doit respecter des exigences fortes de sûreté, de traçabilité et de cybersécurité, souvent dans des environnements isolés du réseau.

Notre approche

Nos Forward Deployed Engineers s'installent au plus près des équipes terrain pour cadrer le besoin avec elles. Ils conçoivent et déploient rapidement outils de suivi, pipelines de données, tableaux de bord et automatisations, intégrés à la GMAO et aux SI industriels. Les solutions sont documentées selon les exigences qualité du secteur, déployées hors ligne si nécessaire, et les besoins récurrents sont remontés pour être industrialisés. Sur les corpus documentaires techniques, des assistants LLM et RAG facilitent la recherche d'information.

Impact

Des outils opérationnels livrés en quelques semaines, et des besoins récurrents industrialisés à l'échelle du parc.

Technologies

Le défi

Un groupe de défense et de technologie déploie une plateforme d'agents IA internes, connectés aux outils et aux données de l'entreprise. Chaque agent ouvre une nouvelle surface d'attaque : injection de prompt, détournement d'outils, fuite de données sensibles. La sécurité doit suivre le rythme des évolutions, sans freiner les équipes.

Notre approche

Intégrés à la direction Cyber, nos AI Security Engineers sécurisent la plateforme de bout en bout : passerelle d'accès aux outils qui filtre les serveurs MCP, gestion des identités des agents, contrôle des données sensibles. Ils mettent en place les politiques d'autorisation et les garde-fous en entrée et en sortie, alignés sur l'OWASP Top 10 LLM. Le red teaming est automatisé, rejoué à chaque évolution d'un agent, et la télémétrie remonte dans le SIEM.

Impact

Toute mise en production non conforme est bloquée automatiquement, sous le contrôle du SOC.

Technologies

Le défi

Un grand énergéticien veut généraliser l'IA générative, notamment sur ses données d'exploitation. Ces données sensibles doivent rester hébergées en France, sous son contrôle. Il lui faut une plateforme performante et maîtrisée, qui ne dépende d'aucun fournisseur extérieur.

Notre approche

Intégrés à la direction du numérique, nos Sovereign AI Engineers construisent l'infrastructure d'inférence sur un cloud qualifié SecNumCloud : vLLM, GPU Nvidia, Kubernetes. Ils gèrent le catalogue de modèles open-weight, avec quantification, évaluation comparative et routage par cas d'usage. Le déploiement est entièrement décrit en code et reproductible, avec une mesure continue des coûts et de la latence.

Impact

De nouveaux cas d'usage ouverts sans dépendance à un fournisseur extérieur, sur des données qui restent en France.

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Le défi

Un armateur international refond sa plateforme de réservation et de suivi de fret : tarification dynamique, gestion des réservations, suivi des conteneurs en temps réel. Le système est critique pour ses clients dans le monde entier et ne peut subir aucune interruption pendant la refonte.

Notre approche

Intégrés à l'équipe digitale, nos développeurs back-end construisent une architecture événementielle en Java 21, Spring Boot, Kafka et PostgreSQL, avec des API versionnées et une exécution sur Kubernetes. Le cycle de développement est outillé par l'IA : génération de code et de tests assistée par Claude Code, revue automatisée des pull requests. L'observabilité OpenTelemetry suit chaque flux en production.

Impact

Des livraisons quotidiennes sur une plateforme critique, sans aucune interruption de service.

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Le défi

Une enseigne de beauté refond le front de son site e-commerce : fiches produits, panier, conseiller beauté conversationnel. Sur un site à très fort trafic, chaque milliseconde de chargement compte, et chaque régression se paie en ventes.

Notre approche

Intégrés à l'équipe e-commerce, nos développeurs front-end construisent une application Next.js en rendu hybride, avec React 19, TypeScript, composants serveur et un design system partagé. La performance est mesurée en continu en Core Web Vitals. Les composants sont générés et testés avec l'aide de l'IA, via Claude Code, et des tests de bout en bout Playwright tournent à chaque pull request.

Impact

Plusieurs mises en production par jour, avec un niveau de régression maîtrisé.

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