Des interventions concrètes, en production
Extraits de missions réalisées par nos consultants.
Validation réglementaire MLR par agents IA
Développement d'un système multi-agents pour extraire automatiquement des règles réglementaires (autorités de santé), les structurer en knowledge base (RAG + graph), et concevoir des agents de détection de non-conformités dans des contenus marketing. Mise en place d'un golden dataset et d'un framework d'évaluation avec métriques business (précision, recall, criticité).
Digitalisation de protocoles cliniques
Conception de pipelines d'extraction structurée depuis documents Word/PDF cliniques. Architectures multi-agents (ReAct, Plan-and-Execute), stratégies de prompt (few-shot, chain-of-thought), évaluation via LLM-as-a-judge. Application des règles Responsible AI du groupe, guardrails techniques et documentation des décisions pour auditabilité.
Plateforme multi-agents en production
Industrialisation d'un écosystème d'agents IA pour gestion de knowledge base, génération de livrables et orchestration multi-agents. Architecture RAG avec gestion du cycle de vie documentaire, composante graph (Neo4j) pour enrichir le retrieval, pipelines asynchrones (queues, workers), tracing LLM, monitoring latence et coûts.
Pipelines ML & MLOps en production
Construction et amélioration de pipelines ML en conditions de production : orchestration Airflow, monitoring des modèles (data drift, performance drift), métriques business-oriented, boucles d'amélioration continue. Profil backend engineering capable d'industrialiser sans rupture entre expérimentation et production.