Expertise Platform Engineering
Nos consultants conçoivent et opèrent les socles qui font tourner vos modèles et vos agents en production : cloud, plateformes data, LLMOps et IaC.
Nous construisons et opérons les fondations qui font tourner vos modèles et vos agents en production, du cloud jusqu'au monitoring des LLM.
Nous construisons les socles qui font tourner vos agents et LLM en production : AWS Bedrock, orchestration, guardrails d'infrastructure.
Nous concevons vos architectures cloud pour l'IA : AWS, Azure, GCP, multi-cloud, sécurité et maîtrise des coûts.
Nous automatisons vos déploiements : Terraform, CI/CD, GitOps et environnements reproductibles.
Nous déployons et opérons vos plateformes data à grande échelle, prêtes pour l'IA : gouvernance des accès et performance.
Nous industrialisons vos modèles et agents : déploiement, monitoring (latence, coûts, drift) et évaluation continue.
Nous maîtrisons vos plateformes : IAM, secrets, coûts d'inférence et environnements réglementés.
Extraits de missions réalisées par nos consultants dans des environnements à forte contrainte technique.
Déploiement et maintenance d'une plateforme Databricks étendue sur Azure et AWS : 200 use cases data et IA/ML répartis sur 70 workspaces. Automatisation via Terraform/Terragrunt, gestion des accès cross-plateformes, observabilité, optimisation des performances et des coûts. Environnement à forte contrainte cybersécurité.
Architecture AWS complète pour une plateforme d'agents IA en production : IaC (Terraform, AWS CDK), IAM et sécurité, observabilité et télémétrie, gestion des coûts. Contribution à l'architecture Bedrock (orchestration multi-agents, guardrails, traçabilité). Pipelines CI/CD GitHub Actions.
Industrialisation de pipelines de traitement asynchrones (jobs, queues, workers) avec traçabilité et restitution fiable des résultats. Mise en place du monitoring LLM : logs structurés, tracing des appels outils, latence, coûts d'inférence, métriques de qualité des réponses, évaluation continue des agents.
Infrastructure microservices full AWS serverless pour une scale-up à forte croissance. Docker, CI/CD, intégration data (Databricks/Snowflake) alimentant les cas d'usage data et IA, process de tests et de release. Environnement Paris présentiel, stack Go.