Profil · Software

Cloud et DevOps Engineer

Des plateformes cloud automatisées, sécurisées et maîtrisées en coûts, prêtes à faire tourner vos produits et vos IA.

Le rôle

Ce que fait un Cloud

Le Cloud et DevOps Engineer conçoit et opère l'infrastructure sur laquelle tournent vos applications et vos modèles. Il automatise tout ce qui peut l'être, de la création des environnements au déploiement, pour que les équipes livrent vite sans prendre de risques.

Architecturer le cloud

AWS, Azure, GCP ou multi-cloud, selon vos contraintes.

Automatiser

Infrastructure as code avec Terraform, Terragrunt ou CDK.

Déployer

Pipelines CI/CD, GitOps et environnements reproductibles.

Sécuriser

IAM, secrets, réseau et conformité des environnements.

Observer

Monitoring, alertes et tableaux de bord d'exploitation.

Maîtriser les coûts

FinOps : suivi et optimisation de la facture cloud.

Technologies maîtrisées

AWSAzureGCPTerraformTerragruntKubernetesDockerGitHub ActionsGitLab CIDatadog
Situations

Quand faire appel à ce profil

Vos déploiements sont manuels, lents ou risqués.

Votre facture cloud augmente sans que vous sachiez pourquoi.

Vous devez opérer une plateforme data ou IA à grande échelle.

Référence
Énergie · Cloud et DevOps Engineer

Data énergie : 200 cas d'usage sur Azure et AWS

Le contexte

Un énergéticien fait tourner 200 cas d'usage data et IA sur 70 espaces de travail Databricks, répartis entre Azure et AWS. L'environnement est soumis à de fortes contraintes de cybersécurité. Chaque nouvelle équipe doit pouvoir démarrer vite, sans dériver sur les coûts ni sur la sécurité.

Notre approche

Notre Cloud et DevOps Engineer automatise toute la plateforme en infrastructure as code, avec Terraform et Terragrunt. Il gère les identités et les accès entre les deux clouds, met en place l'observabilité et les alertes, et optimise les performances et les coûts des clusters. Les règles de sécurité sont intégrées dans les modules, pour que chaque espace de travail soit conforme dès sa création.

Le résultat

Les nouveaux espaces de travail sont créés en libre-service, conformes dès le départ. Les équipes data démarrent en quelques heures, et les coûts sont suivis par projet.

Technologies

DatabricksTerraformTerragruntAzureAWSFinOps
Engagements

Nos engagements

Seniors uniquement

Des consultants expérimentés, opérationnels dès le premier jour.

Réponse sous 72 heures

Chaque demande reçoit une réponse qualifiée sous 72 heures.

Sélection par des experts

Chaque profil passe un entretien technique mené par nos ingénieurs.

Sécurité et conformité

Engagement attesté par nos médailles EcoVadis et CyberVadis.

Questions fréquentes

Vos questions sur ce profil

Quelle différence avec un AI Platform Engineer ?

Le Cloud et DevOps Engineer couvre toute l'infrastructure ; l'AI Platform Engineer se spécialise sur la couche qui donne accès aux modèles d'IA et la contrôle.

Travaillez-vous en multi-cloud ?

Oui : AWS, Azure et GCP, y compris des architectures réparties entre plusieurs clouds.

Intervenez-vous sur Kubernetes ?

Oui, de la conception des clusters à leur exploitation.

Contact

Un projet data ou IA à lancer ?

Parlez-nous de votre besoin. Nous revenons vers vous sous 72 heures avec le bon profil ou la bonne équipe.