Profil · Software

AI Security Engineer

Des agents IA utiles, qui ne deviennent jamais une porte d'entrée pour les attaquants.

Le rôle

Ce que fait un AI Security Engineer

L'AI Security Engineer protège les systèmes IA contre les menaces qui leur sont propres : injection de prompt, détournement d'outils, fuite de données, abus des droits des agents. Il conçoit les contrôles, éprouve les systèmes par le red teaming et intègre leur sécurité à la supervision de l'entreprise.

Analyser les menaces

Cartographie des risques propres aux LLM et aux agents.

Poser les garde-fous

Filtrage en entrée et en sortie, protection des données sensibles.

Contrôler les outils

Passerelle MCP, politiques d'autorisation et identités des agents.

Éprouver

Red teaming automatisé et tests d'intrusion sur les agents.

Superviser

Télémétrie dans le SIEM et détection des abus.

Aligner

OWASP Top 10 LLM et exigences de conformité.

Technologies maîtrisées

PythonPyRITgarakOpen Policy AgentModel Context ProtocolMicrosoft EntraMicrosoft SentinelTerraform
Situations

Quand faire appel à ce profil

Vous connectez des agents IA à vos outils et à vos données internes.

Votre RSSI demande des garanties avant toute mise en production.

Vous devez démontrer la robustesse de vos systèmes IA face aux attaques.

Référence
Défense & Aérospatial · AI Security Engineer

Défense : des agents IA protégés contre les attaques

Le contexte

Un groupe de défense et de technologie déploie une plateforme d'agents IA internes, connectés aux outils et aux données de l'entreprise. Chaque agent ouvre une nouvelle surface d'attaque : injection de prompt, détournement d'outils, fuite de données sensibles. La sécurité doit suivre le rythme des évolutions.

Notre approche

Nos deux AI Security Engineers mettent en place une passerelle qui filtre les serveurs MCP, la gestion des identités des agents et le contrôle des données sensibles. Ils définissent les politiques d'autorisation et les garde-fous en entrée et en sortie, alignés sur l'OWASP Top 10 LLM. Le red teaming est automatisé et rejoué à chaque évolution, avec une télémétrie remontée dans le SIEM.

Le résultat

Toute mise en production non conforme est bloquée automatiquement. Les équipes déploient de nouveaux agents en confiance, sous le contrôle du SOC.

Technologies

PythonClaudeModel Context ProtocolPyRITgarakOpen Policy AgentMicrosoft EntraMicrosoft SentinelTerraform
Engagements

Nos engagements

Seniors uniquement

Des consultants expérimentés, opérationnels dès le premier jour.

Réponse sous 72 heures

Chaque demande reçoit une réponse qualifiée sous 72 heures.

Sélection par des experts

Chaque profil passe un entretien technique mené par nos ingénieurs.

Sécurité et conformité

Engagement attesté par nos médailles EcoVadis et CyberVadis.

Questions fréquentes

Vos questions sur ce profil

En quoi la sécurité de l'IA diffère-t-elle de la cybersécurité classique ?

Les agents interprètent du langage naturel et agissent dans vos outils : l'injection de prompt et le détournement d'outils exigent des contrôles spécifiques, en plus des protections habituelles.

Qu'est-ce que le red teaming d'un agent IA ?

Une campagne d'attaques simulées qui cherche à faire sortir l'agent de son périmètre. Nous l'automatisons pour la rejouer à chaque évolution.

Travaillez-vous avec notre SOC ?

Oui : la télémétrie des agents est intégrée à votre SIEM pour que vos équipes détectent et traitent les abus.

Contact

Un projet data ou IA à lancer ?

Parlez-nous de votre besoin. Nous revenons vers vous sous 72 heures avec le bon profil ou la bonne équipe.