Des produits utiles, adoptés et pensés pour l'IA

Le défi

Chez un grand assureur, la gestion des sinistres habitation mobilise de nombreux gestionnaires et experts, avec des délais que les assurés supportent mal. Des agents IA peuvent accélérer la déclaration et l'instruction, à condition d'encadrer précisément ce qu'ils décident, de s'appuyer sur les bonnes conditions générales et de garantir la qualité de chaque réponse.

Notre approche

Intégrés à la direction Indemnisation, nos Product Owners cadrent les parcours : déclaration conversationnelle, instruction assistée, pilotage des experts. Ils définissent les garde-fous des agents IA, de l'orchestration multi-agents au RAG sur les conditions générales, avec une évaluation continue des réponses. Le backlog est outillé par l'IA, de la rédaction des user stories aux critères d'acceptation, et des évaluations automatisées intégrées à chaque sprint permettent une mise en production toutes les deux semaines.

Impact

Une mise en production toutes les deux semaines, avec une qualité des réponses évaluée à chaque sprint.

Technologies

Le défi

Une néobanque dédiée aux entreprises veut aider les PME et les indépendants à piloter leur trésorerie : anticiper les flux, relancer les clients, simplifier la comptabilité. Le marché évolue vite, et chaque hypothèse produit doit être validée auprès des clients avant d'engager le développement.

Notre approche

Intégrés à la direction Produit, nos Product Managers portent la stratégie produit, la feuille de route et le pricing de l'offre. Ils pilotent une discovery continue, des expérimentations A/B et le suivi d'une North Star Metric. L'IA accélère tout le cycle, de la synthèse automatique des entretiens clients à l'analyse des données d'usage en langage naturel : une itération de discovery se boucle en moins d'une semaine.

Impact

Une itération de discovery bouclée en moins d'une semaine, et des décisions produit fondées sur les données d'usage.

Technologies

Le défi

Une enseigne de sport veut unifier l'expérience entre son application, son site et ses magasins. Son design system a vieilli, les composants divergent d'une équipe à l'autre, et l'accessibilité comme les nouveaux usages conversationnels doivent être intégrés dès la conception.

Notre approche

Intégrés à la direction Digital Experience, nos Product Designers refondent la bibliothèque de composants (tokens de design, variables Figma, Storybook) et le parcours d'achat : application mobile, fiche produit, retrait en magasin. Ils intègrent l'accessibilité RGAA et conçoivent les interfaces conversationnelles de conseil produit. Les maquettes sont produites avec Figma Make et Claude Code, puis converties en composants React testés dans Storybook.

Impact

Des prototypes fonctionnels, directement exploitables par les équipes de développement, sur tous les canaux.

Technologies

Le défi

Un industriel de l'énergie construit une plateforme de supervision multi-sites : ingestion IoT, jumeau numérique, optimisation de la consommation. Huit équipes réparties sur trois fuseaux horaires y contribuent, avec de fortes dépendances entre elles et un risque permanent de dérive du planning.

Notre approche

Intégrés à la direction Digital Platforms, notre Delivery Manager et notre Scrum Master orchestrent la planification multi-équipes, la gestion des dépendances et le suivi des risques et des indicateurs de delivery : fréquence de déploiement, délai de mise en production, taux d'échec. Les cérémonies et les rapports d'avancement sont outillés par l'IA : des agents consolident l'état des sprints et signalent les blocages.

Impact

Un programme piloté en temps réel, où les blocages sont traités avant de faire glisser le planning.

Technologies

Le défi

Un groupe de distribution international veut déployer l'IA générative et agentique dans ses fonctions support : finance, achats, supply chain. Les pilotes se multiplient, mais l'usage reste inégal, la gouvernance des agents est à construire et l'AI Act impose un cadre clair.

Notre approche

Intégrés à la direction Data & AI, nos AI Adoption Leads cartographient les cas d'usage et structurent la gouvernance des agents : catalogue interne, serveurs MCP, politique d'accès aux données, conformité AI Act. Ils forment des relais métiers dans douze pays et animent des communautés de pratique. Des assistants configurés par fonction et un suivi d'usage par équipe permettent de passer du pilote à l'industrialisation.

Impact

Le passage du pilote à l'industrialisation, avec un cadre commun dans douze pays.

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